Im Bereich Automatisierungstechnik entsteht Komplexitat eines Systems stark durch gewerkeubergreifende Technologien und heterogene Datenquellen. Unter jeder einzelnen Fachdisziplin werden die jeweilige eigene Fachsprache und Modelle verwendet. Beim Engineering werden aber fur eine konkrete Arbeitsaufgabe Daten aus unterschiedlichen Gewerken benotigt. Diese Daten mussen aus der jeweiligen Datenbank herausgeholt und dann in den Kontext gesetzt werden, um den Arbeitsprozess in den entsprechenden Gewerken zu ermoglichen. Im Zuge der Industrie 4.0-Aktivitaten kommt dafur auch das aus der IT stammende Modellierungsmittel Ontologien wieder in das Fadenkreuz der Betrachtungen. Die Autoren haben in verschiedenen Projekten mit Ontologien modelliert und einen aus Sicht der Automatisierungstechnik (AT) gewonnenen Erfahrungsschatz aufgebaut. In diesem Beitrag werden die Erwartungen benannt, die zur Wahl von Ontologie als Modellierungsmittel gefuhrt haben. An vier Fallbeispielen werden diese Erwartungen gespiegelt.
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