Event Data Recorder (EDR) for accidents with automated vehicles: The accident analysis of the future

摘要

Die Automatisierung von Fahrzeugen ist ein wesentliches Element zur signifikanten Reduzierung der Anzahl von Verletzten und Toten im europaischen Strassenverkehr. Trotz des Eingriffs von aktiven Sicherheitssystemen in die Fahrdynamik des Fahrzeugs konnen nicht alle Unfalle physikalisch vermieden werden. Im Rahmen der Unfallanalyse mussen insbesondere Fragen zum Unfallhergang und zur Vermeidbarkeit forensisch geklart werden. Speziell die Differenzierung der Fahrzeugfuhrerverantwortung zwischen Fahrer und System wird immer komplexer und ist derzeit nahezu unmoglich luckenlos rekonstruierbar. Auch die klassischen Unfallspuren sind zunehmend nicht mehr am Unfallort vorzufinden. Allerdings zeichnen Fahrzeugsysteme herstellerabhangig bereits eine grosse Bandbreite an Fahrzeugdaten (digitale Spuren) auf, die fur unabhangigen Unfallanalytiker jedoch nur sehr eingeschrankt zuganglich und verwendbar sind. Der Event Data Recorder (EDR), der event-basiert Unfalldaten speichert, fusst auf technisch veralteten Konzepten, wodurch kaum automatisierte Systeme und deren Besonderheiten berucksichtigt werden. Daruber hinaus ist der EDR speziell in Europa fruhestens ab 2022 gesetzlich vorgeschrieben. Wenn nicht deutlich leistungsfahigere EDR-Konzepte gesetzlich zeitnah umgesetzt werden, resultieren toleranzbehaftete, zum Teil nicht eindeutige oder sogar falsche Gerichtsgutachten, die folglich zu falschen Urteilen fuhren konnen. Zudem fuhrt dies zu finanziell und zeitlich unkalkulierbaren Endlos-Gerichtsverfahren, da vermehrt nicht standardisierte Daten in den Prozess eingefuhrt werden, die sich potentiell widersprechen konnen und schwer zu interpretieren und validieren sind. Um Rechtssicherheit und Datenschutz fur alle zu gewahrleisten, muss die Datenbasis fur die Unfallanalyse der Zukunft standardisiert werden, wobei den Systemvideos und dazugehorigen Objektdaten ein besonderes Potential zur Unfallaufklarung zugesprochen werden kann.