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An efficient vanishing point detection by clustering on the normalized unit sphere

机译:通过在归一化单元球上聚类了有效的消失点检测

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摘要

Detecting vanishing points in digital images is important for 3D reconstruction of a scene using uncalibrated cameras. We present a new vanishing point detection algorithm based on the normalized unit sphere that not only bounds the search space but treats the finite vanishing points and the vanishing points at infinity in the same manner. The experimental results using synthetic and real data demonstrate the efficacy and performance of this algorithm.
机译:检测数字图像中的消失点对于使用未校准的相机的3D重建场景是重要的。我们介绍了一种基于归一化单元球的消失点检测算法,不仅界限了搜索空间,而且以相同的方式处理有限的消失点和无穷大的消失点。使用合成和实数据的实验结果证明了该算法的功效和性能。

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