Improving EEG Analysis by Using Paraconsistent Artificial Neural Networks

机译：通过使用帕克科经理人工神经网络改善脑电图分析

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In this paper we present a study of EEG by using the Paraconsistent Artificial Neural Network -^sPANN that can manipulate imprecise, contradictory and paracomplete data. Some improvements for EEG analysis are discussed. Experimental results concerning Alzheimer Disease made are also reported.

机译：在本文中，我们通过使用Paraconsistent的人工神经网络研究EEG的研究 - ^ SPANN，可以操纵不精确，矛盾和台面数据。讨论了EEG分析的一些改进。还报道了关于阿尔茨海默病的实验结果。

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来源
《International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems》|2008年||共8页
会议地点
作者
Jair Minoro Abe; Helder F.S. Lopes; Kazumi Nakamatsu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
paraconsistent logic; annotated logic; artificial neural network; EEG; biomedicine and informatics; pattern recognition;

机译：滞后逻辑;注释逻辑;人工神经网络;脑电图;生物医学和信息学;模式识别;

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