【24h】

Efficiency of Local Search

机译:本地搜索效率

获取原文

摘要

The Local Search algorithm is one of the simplest heuristic algothms for solving the MAX-SAT problem. The goal of this paper is to estimate the relative error produced by this algorithm being applied to random 3-CNFs with fixed density e. We prove that, for any e, there is a constant c such that a weakened version of Local Search that we call One-Pass Local Search almost surely outputs an assignment containing cn + o(n) unsatisfied clauses. Then using a certain assumtion we also show this for Local Search. Although the assumption remains unproved the results well matches experiments.
机译:本地搜索算法是最简单的启发式曲面之一,用于解决MAX-SAT问题。本文的目标是估计该算法产生的相对误差,该算法应用于具有固定密度E的随机3-CNF。我们证明,对于任何E,有一个常数C,使我们呼叫一次通过本地搜索的本地搜索版本的弱化版本几乎肯定会输出包含CN + O(n)不满意的条款的分配。然后使用某个假设我们还会为本地搜索显示此项。虽然假设仍然未经证实的结果匹配实验。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号