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【24h】

CHANGE-POINT ESTIMATION FOR GAUSSIAN SEQUENCES

机译:高斯序列的变点估计

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摘要

We consider the change-point problem in which a change occurs in the mean only of an independent Gaussian sequence. As a sequel to Hinkley's asymptotic approach, we derive exact computable expression for the asymptotic distribution of the maximum likelihood estimate of the unknown change-point. The derivation is based on ladder heights of Gaussian random walks hitting the half-line.
机译:我们考虑更改点问题,其中发生变化仅在平均值仅发生独立的高斯序列。 作为Hinkley的渐近方法的续集,我们导出了精确的可计算表达式,以了解未知变化点的最大似然估计的渐近分布。 衍生基于高斯随机散步的梯高,击中半线。

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