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The Complexity of Implicit and Space Efficient Priority Queues

机译:隐式和空间有效优先级队列的复杂性

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摘要

In this paper we study the time-space complexity of implicit priority queues supporting the decreasekey operation. Our first result is that by using one extra word of storage it is possible to match the performance of Fibonacci heaps: constant amortized time for insert and decreasekey and logarithmic time for deletemin. Our second result is a lower bound showing that that one extra word really is necessary. We reduce the decreasekey operation to a cell-probe type game called the Usher's Problem, where one must maintain a simple data structure without the aid of any auxiliary storage.
机译:在本文中,我们研究支持减少键操作的隐式优先级队列的时空复杂性。我们的第一个结果是,通过使用一个额外的存储字,可以匹配Fibonacci堆的性能:插入和减少的常量摊销时间和Deletemin的对数时间。我们的第二个结果是一个下界,表明一个额外的单词真的是必要的。我们将减少呼气探测类型游戏的减少操作减少,其中一个人必须在没有任何辅助存储的情况下维护简单的数据结构。

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