A Step by Step Optimization Approach to Independent Component Analysis

机译：独立分量分析的步骤优化方法一步

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The independent component analysis (ICA) problem originates from many practical areas, but there has not been any mathematical theory to solve it completely. In this paper, we establish a mathematical theory to solve it under the condition that the number of super-Gaussian sources is known. According to this theory, a step by step optimization algorithm is proposed and demonstrated well on solving the ICA problem with both the super- and sub-Gaussian sources.

机译：独立的分量分析（ICA）问题来自许多实际区域，但是没有任何数学理论是完全解决的。在本文中，我们建立了一个数学理论，以解决超高斯来源的数量的条件来解决。根据该理论，提出了逐步优化算法，并在解决超级和子高斯来源解决ICA问题时逐步优化算法。

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来源
《International Symposium on Neural Networks》|2005年||共6页
会议地点
作者
Dengpan Gao; Jinwen Ma; Qiansheng Cheng;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算机网络;
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