一种基于独立分量分析的脑机接口导联优化方法

摘要

本发明公开了一种基于独立分量分析的脑机接口导联优化方法。该方法包括以下步骤：构建基于单次试验样本设计的ICA‑MIBCI系统，用于从EEG训练集中选择高质量的单次试验数据，以保证后续ICA‑MIBCI系统设计的可靠行。在此基础上，采用一种新的EEG导联优化策略，以自动实现对不同BCI使用者的EEG导联优化。本发明应用于ICA‑MIBCI系统实现，不仅能快速准确地完成基于特定人的EEG导联选择，缓解低质量训练数据对MIBCI性能的影响。同时，能更好地发挥ICA空域滤波方法在真实EEG源获取和定位、模型迁移以及训练数据采集等方面的优势，进而可有效改善ICA‑MIBCI系统的稳定性和实用性。