AN IMMUNE BASED OPTIMIZATION METHOD FOR OPTIMAL DISTRIBUTION NETWORK DESIGN

机译：一种用于最优分配网络设计的免疫优化方法

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The immune system is the one of the adaptive biological system whose functions are to identify and to eliminate foreign material. In this paper we propose general algorithm derived primarily to perform optimization tasks emphasizing combinatorial optimization. It is based on immune model to optimally design spatially closed electrical distribution networks. Some practical examples were used to investigate the performance of the immune algorithm. The results of the simulations represent that the immune algorithm shows good performance for such hard combinatorial optimization problem.

机译：免疫系统是自适应生物系统之一，其功能是识别和消除异物的功能。在本文中，我们提出了主要算法，主要是为了执行组合优化而进行优化任务。它基于免疫模型，以最佳地设计空间闭合的电气分配网络。一些实际的例子用于研究免疫算法的性能。模拟结果表示免疫算法对这种硬组合优化问题显示出良好的性能。

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来源
《IASTED International Multi-conference on Applied Informatics》|2004年||共6页
会议地点
作者
Minea Skok; Hrvoje Keko; Davor Skrlec;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
immune system; evolutionary algorithm; distribution network; optimal design;

机译：免疫系统;进化算法;分销网络;最优设计;

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