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Spectral Decimation in Low Order Frequency Domain Modal Parameter Estimation

机译:低阶频率域模态参数估计中的光谱抽取

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摘要

A typical matrix polynomial solution to a frequency domain parameter estimation problem involves the pseudo-inversion of large matrices, whose dimensions are related to the number of spectral lines used in the process. For a frequency band encompassing several modes, the number of spectral lines can easily number in the hundreds or thousands. This paper reviews two methods of selecting "significant" spectral lines from this set in an attempt to reduce the size of these matrices, without sacrificing significant modal information.
机译:频域参数估计问题的典型矩阵多项式解包括大矩阵的伪反转,其尺寸与过程中使用的频谱线的数量有关。对于包含多种模式的频带,频谱线的数量可以容易地在数百或数千万中编号。本文评论了从该集合中选择“重要的”光谱线的方法,以试图减小这些矩阵的大小,而不会牺牲显着的模态信息。

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