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【24h】

Histogram Transformation for Inter-Modality Image Registration

机译:跨型号图像配准的直方图转换

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摘要

This paper describes an efficient image transformation method based on histogram information and some prior knowledge of tissue expression in different modalities for registration of images from different image acquisition methods, such as CT and MRI. The metric defined in this paper represents a computationally efficient alternative to traditional, mutual information based methods. The optimization step in the registration algorithm can be carried out either by using a normalized cross-correlation function or as a simple image subtraction, which makes it suitable for hardware implementations.
机译:本文介绍了基于直方图信息的有效图像转换方法,以及来自不同图像采集方法的图像的不同模式中的组织表达的一些先验知识,例如CT和MRI。本文中定义的度量表示传统的相互信息的方法的计算有效替代。可以通过使用归一化的互相关功能或作为简单图像减法来执行登记算法中的优化步骤,这使得它适用于硬件实现。

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