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A Co-evolutionary Multi-agent System for Multi-modal Function Optimization

机译:用于多模态函数优化的共同进化多功能系统

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摘要

Niching methods for evolutionary algorithms are used in order to locate all desired peaks of multi-modal landscape. Co-evolutionary techniques are aimed at overcoming limited adaptive capacity of evolutionary algorithms resulting from the loss of useful diversity of population. In this paper the idea of niching co-evolutionary multi-agent system (NCoEMAS) is introduced. In such a system the niche formation phenomena occurs within one of the preexisting species as a result of co-evolutionary interactions. Also, results from runs of NCoEMAS against Rastrigin function and the comparison to other niching techniques are presented.
机译:使用用于进化算法的抗性方法以定位多模态景观的所有所需峰。共同进化技术旨在克服有限的进化算法容量,这是由于损失的人口有用的多样性。在本文中,介绍了利用共同进化多助剂系统(NCOEMA)的思想。在这样的系统中,由于共进进化相互作用,在其中一种预先存在的物质中发生乳头形成现象。而且,借助于针对Rastrigin功能的NCOEMA的运行以及与其他占性技术的比较结果。

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