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Comparison between backpropagation and RPROP algorithms applied to fault classification in transmission lines

机译：逆产和RPROP算法之间的比较应用于传输线的故障分类

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The computed results from implemented artificial intelligence algorithms, used to identify and classify faults in transmission lines, are discussed in this paper. The proposed methodology uses sampled data of voltage and current waveforms obtained from a

机译：本文讨论了用于识别和分类传输线中的故障的实现的人工智能算法的计算结果。所提出的方法使用从A获得的电压和电流波形的采样数据

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来源
《Euromicro Conference》|2003年||共6页
会议地点
作者
Souza B.A.; Brito N.S.D.; Neves W.L.A.; Silva K.M.; Lima R.B.V.; da Silva S.S.B.;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
artificial intelligence; backpropagation; condition monitoring; fault diagnosis; fault tolerant computing; power engineering computing; power transmission lines; artificial intelligence algorithm; backpropagation; digital fault recorder; resilient propagation; tran;

机译：人工智能;应变监测;故障诊断;容错计算;电力工程计算;电力传输线;人工智能算法;BackProjagation;数字故障记录仪;弹性传播;振动;

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