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Kognitive Roboter in der Intralogistik: Technologien, Trends und Anwendungsbeispiele

机译:储层中的认知机器人:技术,趋势和应用例子

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摘要

Unstrukturierte Umgebungen, grosse Variantenvielfalt und fur den Menschen optimierte Arbeitsablaufe und Verpackungen stellen die Automatisierung des Materialflusses vor grosse Herausforderungen. Kognitive Roboter sind ein Losungsansatz, bei welchem stationare wie mobile Industrieroboter mit Hilfe von Sensoren, Cloud-Vernetzung und Algorithmen einen hohen Autonomiegrad erreichen. In dem Artikel werden Losungen fur Handhabungsaufgaben wie den Griff in die Kiste oder die mobile Manipulation beschrieben, die massgeblich von 2D- und 3D-Sensoren zur Objekterkennung profitieren. Weiterhin wird ein Ausblick auf maschinelle Lernverfahren fur die Sensordatenverarbeitung und das Einlernen neuer Objekte gegeben. Abschliessend wird auf die vernetzte Navigation von fahrerlosen Transportsystemen eingegangen.
机译:非结构化环境,大型变体品种和人类优化的工作流程和包装提供了从大挑战中的材料流动的自动化。认知机器人是一种解决方案方法,诸如移动工业机器人借助传感器,云网络和算法实现高度自主循环的解决方案方法。本文介绍了用于处理诸如盒子或移动操作中的手柄等任务的解决方案,这显着受益于用于对象识别的2D和3D传感器。此外,给出了用于传感器数据处理的机械学习方法和新物体教学的视图。最后,讨论了无驱动传输系统的网络导航。

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