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Approximate Rank Aggregation (Preliminary Version)

机译:近似等级聚合(初版版)

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摘要

In this paper, we consider algorithmic issues of the rank aggregation problem for information retrieval on the Web. We introduce a weighted version of the metric of the normalized Kendall-τ distance, originally proposed for the problem by Dwork, et al., [7] and show that it satisfies the extended Condorcet criterion. Our main technical contribution is a polynomial time approximation scheme, in addition to a practical heuristic algorithm with ratio 2 for the NP-hard problem.
机译:在本文中,我们考虑在Web上获取信息检索的排名聚合问题的算法问题。我们介绍了归一化Kendall-τ距离的指标的重量版本,最初提出了Dwork等,[7],并表明它满足了扩展的CondorCet标准。我们的主要技术贡献是多项式时间近似方案,除了具有比率2的实用启发式算法,对于NP难题。

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