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A Monte Carlo Approach for Finding More than One Eigenpair

机译:一个蒙特卡罗方法,用于查找不止一个特征

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摘要

The Monte Carlo method has been successfully used for computing the extreme (largest and smallest in magnitude) eigenvalues of matrices. In this paper we study computing eigenvectors as well with the Monte Carlo approach. We propose and study a Monte Carlo method based on applying the ergodic theorem and compare the results with those produced by a Monte Carlo version of the power method. We also study the problem of computing more than one eigenpair combining our Monte Carlo method and deflation techniques.
机译:Monte Carlo方法已成功用于计算矩阵的极端(最大和最小和最小)的特征值。在本文中,我们以及蒙特卡罗方法以及蒙特卡罗的方法研究了计算特征向量。我们提出并研究了一种基于应用ergodic定理的蒙特卡罗方法,并将结果与​​电源方法的蒙特卡罗版本产生的结果进行比较。我们还研究了组合我们蒙特卡罗方法和放气技术的多个特征的问题。

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