首页> 外文会议>International Conference on Advances in Web-Age Information Management >KCAM: Concentrating on Structural Similarity for XML Fragments
【24h】

KCAM: Concentrating on Structural Similarity for XML Fragments

机译:KCAM:专注于XML碎片的结构相似性

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper proposes a new method, KCAM, to measure the structural similarity of XML fragments satisfying given keywords. Its name is derived directly after the key structure in this method, Keyword Common Ancestor Matrix. One KCAM for one XML fragment is a k × k upper triangle matrix. Each element ai,j stores the level information of the SLCA (Smallest Lowest Common Ancestor) node corresponding to the keywords ki, kj. The matrix distance between KCAMs, denoted as KDist(·,·), can be used as the approximate structural similarity. KCAM is independent of label information in fragments. It is powerful to distinguish the structural difference between XML fragments.
机译:本文提出了一种新方法KCAM,测量满足给定关键字的XML片段的结构相似性。它的名称是直接派生在此方法中的关键结构之后,关键常见的祖先矩阵。一个XML片段的一个KCAM是K×K上三角矩阵。每个元素ai,j存储与关键字ki,kj对应的SLCA(最小最小公共祖先)节点的级别信息。 KCAM之间的矩阵距离表示为KDIST(·,·,·),可以用作近似结构相似性。 KCAM与碎片中的标签信息无关。区分XML片段之间的结构差异是强大的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号