基于DBSCAN算法的XML结构相似性聚类研究

摘要

通过对XML结构聚类现状进行研究分析,提出了一种新的XML文档结构相似度度量方法DBTD(Density-Based of the Tree Distance),并在此基础上提出以基于密度的DBSCAN方法对XML文档进行结构聚类.实验表明:该方法能够对XML文档进行结构聚类,且其聚类结果充分展现了该方法的有效性.