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Artificial Neural Network Based Vehicular Exhaust Emission Modelling

机译：基于人工神经网络的车辆排气造型

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Artificial neural networks (ANNs) are proving to be useful alternative to traditional deterministic and statistical techniques in the modeling of urban air pollution due to vehicular exhaust emissions (VEE). In this paper, a methodology for the formulation of ANN based VEE modelling has been presented and discussed.

机译：由于车辆废气排放（VEE），人工神经网络（ANNS）被证明是传统的确定性和统计技术在城市空气污染建模中的替代品。本文介绍并讨论了对基于VEE模型的制定的方法。

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来源
《Indian International Conference on Artificial Intelligence 》|2003年||共13页
会议地点
作者
S. M. Shiva Nagendra; Mukesh Khare;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
Urban air pollution; Back-propagation; Traffic characteristics;

机译：城市空气污染;背部传播;交通特征;

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