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Adaptive mean and trend removal of heart rate variability using Kalman filtering

机译:使用Kalman滤波的心率变异性自适应平均值和趋势去除

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摘要

Analysis of heart rate variability requires the calculation of the mean heart rate. Adaptive methods are important for online and real-time parameter estimation. In this paper, we demonstrate the use of Kalman filtering to estimate adaptively the mean heart rate and remove the trend.
机译:心率变异性分析需要计算平均心率。自适应方法对于在线和实时参数估计很重要。在本文中,我们展示了卡尔曼滤波的使用,自适应地估计平均心率并消除趋势。

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