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A Research on DSSS based CNN

机译:基于CNN的DSSS研究

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摘要

Chaos has been the focus of scientific research. The application of chaos theory in spread spectrum opens a new field for communications. This paper puts forward a new application of Cellular Neural Networks (CNN) in chaotic spread spectrum systems, that is, investigating the feasibility of implementing impulsive chaos synchronization with CNN and pointing out whether it can be synchronized or not is related to the energy of synchronization impulse. Furthermore, spread spectrum sequence is generated using CNN. By simulation, it is proved that CNN can be applied to spread spectrum system effectively.
机译:混乱一直是科学研究的重点。混沌理论在扩频中的应用为通信开辟了一个新的领域。本文提出了蜂窝神经网络(CNN)在混沌扩频系统中的新应用,即,研究实现与CNN脉冲混沌同步的可行性,并指出是否可以同步或不与同步能量有关。冲动。此外,使用CNN产生扩频序列。通过仿真,证明CNN可以有效地应用于扩频系统。

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