Sampling from multivariate normal distribution; Polynomial model discovery; Tropical cyclone intensity forecasting modelling;
机译:具有样本选择的数据的半参数伯恩斯坦多项式回归模型的贝叶斯分析
机译:基于机载激光扫描的经营性森林清单的线性模型,该模型具有较小的现场样本量和高度相关的LiDAR数据
机译:使用高度相关的长数据样本,基于短数据样本提高极端风速预测
机译:多项式回归和模型发现的高度相关数据的抽样
机译:使用从复杂抽样设计中收集的数据开发的逻辑回归模型的拟合优度
机译:对于受访者驱动的采样数据非加权回归模型的性能优于加权回归技术:模拟研究的结果
机译:图6:Boxpots比较了偏最小二乘回归(PLSR)和立体师回归树模型的性能在使用各种校准采样大小和区域数据集中的采样算法预测土壤属性中的性能。