首页> 外文会议>International Conference on Intelligent Data Analysis >Bisociative Discovery of Interesting Relations between Domains
【24h】

Bisociative Discovery of Interesting Relations between Domains

机译:双委员会发现域之间有趣的关系

获取原文

摘要

The discovery of surprising relations in large, heterogeneous information repositories is gaining increasing importance in real world data analysis. If these repositories come from diverse origins, forming different domains, domain bridging associations between otherwise weakly connected domains can provide insights into the data that can otherwise not be accomplished. In this paper, we propose a first formalization for the detection of such potentially interesting, domain-crossing relations based purely on structural properties of a relational knowledge description.
机译:在大型异质信息存储库中发现令人惊讶的关系正在取得越来越重要的世界数据分析。如果这些存储库来自不同的起源,形成不同的域,则弱连接域之间的域桥接关联可以为无法完成的数据提供见解。在本文中,我们提出了一种首次正式化,用于检测纯粹基于关系知识描述的结构性的潜在有趣的域交叉关系。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号