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Dictionary-Based Problem Phrase Extraction from User Reviews

机译:基于字典的问题短语提取来自用户评论

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摘要

This paper describes a system for problem phrase extraction from texts that contain users' reviews of products. In contrast to recent works, this system is based on dictionaries and heuristics, not a machine learning algorithms. We explored two approaches to dictionary construction: manual and automatic. We evaluated the system on a dataset constructed using Amazon Mechanical Turk. Performance values are compared to a machine learning baseline.
机译:本文介绍了一个问题短语提取系统,其中包含产品的用户评论。与最近的作品相比,该系统基于词典和启发式,而不是机器学习算法。我们探索了两种方法施工:手动和自动。我们在使用Amazon Mechanical Turk构建的数据集上进行了评估系统。将性能值与机器学习基线进行比较。

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