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【24h】

A Hierarchical Multi-Class Traffic Model for Data Networks

机译:数据网络的分层多级流量模型

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摘要

Many studies have shown that the statistical properties of packet-level data on today's networks are considerably different from the statistical properties of circuit voice traffic. While these studies revealed some interesting traffic characteristics, e.g., self similarity, heavy-tailed distributions, multifractals, etc., little progress has been made in developing good models for the purpose of traffic engineering and performance prediction.
机译:许多研究表明,与当今网络上的分组级数据的统计特性与电路语音流量的统计特性相比不同。虽然这些研究揭示了一些有趣的交通特征,例如,自我相似性,重尾分布,多重分泌等,在开发良好的模型方面对交通工程和性能预测的目的进行了很少的进展。

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