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Complete Classes of Strategies for the Classical Iterated Prisoner's Dilemma

机译:完整的古典迭代囚犯困境的阶级策略

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摘要

The Classical Iterated Prisoner's Dilemma (CIPD) is used to study the evolution of cooperation. We show, with a genetic approach, how basic ideas could be used in order to generate automatically a great numbers of strategies. Then we show some results of ecological evolution on those strategies, with the description of the experimentations we have made. Our main purpose is to find an objective method to evaluate strategies for the CIPD. Finally we use the former results to add a new argument confirming that there is, in order to be good, an infinite gradient in the level of complexity in structure of strategies.
机译:经典迭代囚犯的困境(CIPD)用于研究合作的演变。我们以遗传方法显示,如何使用基本思想,以便自动产生大量的策略。然后我们展示了这些战略的生态演变的一些结果,我们已经进行了实验的描述。我们的主要目的是找到一种评估CIPD策略的客观方法。最后,我们使用前成果添加一个新的论点,确认有良好的,为了好,是一种无限梯度,在策略结构中的复杂程度。

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