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USAGE OF TWO-CENTER BASIS FUNCTION NEURAL CLASSIFIERS IN COMPACT SMART RESISTIVE SENSORS

机译：紧凑型智能电阻传感器中双中心基函数神经分类器的使用

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A new solution of the smart resistance sensor with the Two-Center Basis Function (TCBF) neural classifier, for which the resistance sensor is a component of an anti-aliasing filter of an ADC is proposed. The temperature measurement procedure is based on excitation of the filter by square impulses, sampling time response of the filter and processing measured voltage values by the TCBF classifier. All steps of the measurement procedure can be realized by the microcontroller and its internal devices.

机译：提出了一种具有双中心基函数（TCBF）神经分类器的智能电阻传感器的新解决方案，其中电阻传感器是ADC的抗混叠滤波器的组件。温度测量程序基于通过方形脉冲，滤波器的采样时间响应，通过TCBF分类器进行测量的电压值的激励。测量过程的所有步骤都可以由微控制器及其内部设备实现。

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来源
《IMEKO World Congress》|2012年||共4页
会议地点
作者
M. Kowalewski; Z. Czaja;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB22-53;
关键词
microcontrollers; smart resistive sensors; neural networks; fault identification;

机译：微控制器;智能电阻传感器;神经网络;故障识别;

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