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Online identification of circulation electrical heaters as MISO systems using artificial neural networks

机译：使用人工神经网络在线识别循环电加热器作为MISO系统

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The characteristics of electrical heaters in which the Joule effect takes place in the wall of tubes are studied. It is shown that two dimensionless parameters are sufficient to model these heaters. Online principles using artificial neural networks are presented, and are applied to identify a circulation heater as a MISO system. Influences of the number of neurons in the hidden layer, of the size of the regression vector, and of the quantify of information contained in the identification window are studied. Finally, the optimal combination is given.

机译：研究了电加热器的特性，其中焦耳效应在管壁上进行。结果表明，两个无量纲参数足以模拟这些加热器。提出了使用人工神经网络的在线原理，并应用于识别循环加热器作为味噌系统。研究了回归矢量的隐藏层中神经元数的影响，以及识别窗口中包含的信息的量化的影响。最后，给出了最佳组合。

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来源
《National Heat Transfer Conference》|2001年||共8页
会议地点
作者
Sylvain Lalot; Stephane Lecoeuche;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TK124-53;
关键词
Identification; MISO systems; Neural networks; Electrical heaters;

机译：鉴定;味噌系统;神经网络;电加热器;

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