采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率

摘要

该文采用人工神经网络(ANN)技术与光学模式识别技术(OPR)相结合。通过对相关平面感兴趣区域(ROI)的分割与强度分布特征抽取以及脱机人工神经网络的训练过程，使OPR系统能有效地对输入的训练像、非训练像及各种背景噪声分别给出不同的输出响应，从而达到了大大提高OPR系统的正确识别率。