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【24h】

Gaussian Diffusion in a Simple Genetic Algorithm

机译:高斯扩散以简单的遗传算法

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摘要

We present a central limit theorem for the population process of a simple genetic algorithm. This theory approximates the discrete population process with finite population size by a continuous Gaussian - process. As a special application we consider a search space with only two elements. For this case we present a complete solution of the differential equation arising in the calculation of the Gaussian - process. This analysis gives first insight into the theory of the general case. Some applications of the theory and extensions to the general case are mentioned, too.
机译:我们为简单遗传算法的人口过程提出了一个中央极限定理。该理论通过连续高斯过程近似于具有有限群体规模的离散人口过程。作为一个特殊应用,我们考虑一个只有两个元素的搜索空间。在这种情况下,我们在高斯过程计算中出现了微分方程的完整解决方案。该分析首先深入了解了一般情况的理论。提到了理论和延伸的一些应用,也可以提及一般情况。

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