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Analysis of critical effects in a stochastic neural model

机译:随机神经模型中临界效应分析

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摘要

We investigate the dynamics of a finite fully connected network and analyse its large-time limit behaviour. We consider the mean interspike interval as a function of the coupling constants: in the case of inhibitory connections we estimate its rate of growth, and in the case of the excitatory connections we find its minimum.
机译:我们调查有限全连接网络的动态,并分析其大型限制行为。我们认为作为耦合常数的函数的平均间隔间隔:在抑制连接的情况下,我们估计其增长率,并且在兴奋的联系的情况下,我们发现其最低限度。

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