COVID-19; Lung; Diseases; Deep learning; Sensitivity; X-rays; Computer architecture;
机译:Covid-19肺部CT图像分割的自我监督深度学习模型突出了年龄,潜在疾病和Covid-19的推定因果关系
机译:2015年年度回顾:肺癌,胸膜疾病,呼吸道感染,支气管扩张和肺结核,支气管镜干预和影像学
机译:2014年年度回顾:肺癌,胸膜疾病,呼吸道感染和结核病,支气管镜干预和影像学
机译:通过深度学习,包括Covid-19在内的呼吸系统疾病的早期胸腔积液检测
机译:人类非小细胞肺癌亚型,腺癌和鳞状细胞癌以及小鼠肺上皮细胞系的基因表达分析:在肺肿瘤发生中的意义
机译:深度转移学习人工智能准确阶段在便携式胸部射线照片上阶段Covid-19肺病严重程度
机译:深入学习,将Covid-19与其他肺部感染,胸膜疾病和肺肿瘤区分开来