Support vector machines; Logistics; Random forests; Classification algorithms; Vegetation; Prediction algorithms; Breast cancer;
机译:具有特征协作的自适应半监督支持向量机半监督学习
机译:基于“白盒”机器学习方法在多模态成像设置中使用BI-RAD癌的分子亚型预测
机译:利用嵌入了局部保留投影算法的机器学习方法预测乳腺癌风险
机译:集成深度神经网络和支持向量机的人类乳腺癌预后预测:乳腺癌预后预测的有监督特征提取和分类
机译:使用基因组数据将领域知识集成到有监督的机器学习中,以评估乳腺癌的风险。
机译:乳腺癌诊断监督和半监控机器学习模型
机译:使用K-CORMATE邻居乳腺癌的AI3预测:监督机器学习算法