Robustness; Perturbation methods; Training; Neural networks; Standards; Gaussian noise; Tensors;
机译:通过共同对抗培训,强大的图形神经网络对抗对抗攻击
机译:利用对抗训练产生的模型置信度增强对抗鲁棒性
机译:使用DNN-HMM进行鲁棒ASR的监督降噪预训练
机译:使用Jacobian正则化提高DNN对抗攻击的鲁棒性
机译:通过语义转型对抗对抗培训强大的视觉和语言推断
机译:在有限训练集下改善具有生成对抗性网络的基于图像的植物疾病分类
机译:使用雅各比正规化改善DNN鲁棒性对抗对抗攻击