分類と回帰のマルチタスク学習に基づく順序回帰へのアプローチ

摘要

順序回帰（もしくは順序分類）問題は，順序尺度からラベル付けされた離散的な目的変数をもつデータ（順序データ）に対する分類問題である.順序データは信用格付けや映画の評価，Likert型項目を用いたアンケート調査の解析や，年齢及び年齢層推定などさまざまな応用に登場し，順序回帰の枠組みはこれらの応用に大いに活用されてきた.