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【24h】

変化係数関数加法モデルと農業データ分析への応用

机译:将系数函数添加模型和应用于农业数据分析

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摘要

近年の計測機器の発展に伴うデータ管理は農業の分野にも波及しており,農作物の生育に関連したデータが大量に計測されるようになった.これらのデータを適切に処理,分析することで,栽培管理の指針提供や農作物の収量予測などさまざまな価値を生み出すことができると考えられる.本報告では,施設園芸栽培における多段栽培トマトの収穫量と,環境要因との関係を表現するためのモデルについて考える.多段栽培トマトは,1株の苗が1年間という長期間で結実し収穫される.この収穫量は環境要因に依存していることが知られているが,その関係性は複雑で,1年間の時季によって異なると考えられている.この関係性を考慮に入れるために,本研究では,環境要因を時間の関数データとみなし,関数データ解析(Ramsay & Silverman, 2005)の枠組みで新たなモデルを提案する.なお,本研究の結果はMatsui (2020)に掲載されている.
机译:近年来,随着测量设备的开发数据管理也已经蔓延到农业领域,使相关的农作物生长数据已大批量测量。处理这些数据适当地分析在这份报告中,该报告中,在这报告,该报告中,该报告中,该报告中,为了表示多级栽培番茄在园艺栽培和环境因素考虑多级栽培番茄的模型产率,一个应变苗收获和收获的很长一段时间,这产量被称为是依赖于环境的因素,但它的关系是它被认为是根据一年的时间季节有所不同,为了顾及这种关系,在这项研究中,环境因素被认为是作为时间的函数数据和函数数据分析(拉姆齐和西尔弗曼,2005)提出了框架的新模式。这项研究的结果在松井(2020)上市。

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