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衛星搭載ライダー·雲レーダーによる雲·エアロゾル·対流観測ミッション

机译:云,气溶胶,对流观察使命用卫星装备的骑手和云雷达

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摘要

気候変動予測モデルによる雲の再現性は、今なぉモデル間で大きなばらつきがある。また、気候変動予測モデルの不確実性の多くは、その大気放射の評価の不確かさに起因している。2006年に打ち上げられ現在も運用中のCloudSat衛星搭載の雲レーダ一とCAUPS0衛星搭載ライダ一による全球観測は、雲'エアロゾルの3次元分布を詳らかにすると共に、降水量や放射収支の評価の顕著な改善へと繋がった。一方、これら衛星観測デ—タを用いた推定値にも顕著なばらつきがある。例えば、CALIPS0ライダーから得られた全球での氷雲の雲量は、九州大学(我々のグループ)、NASAラングレ一研究所,パリ大学の3機関の間で、最大と最小で2倍程度の違いがあった(九州大学のプロダクトはその中間)。この相違の主な要因は、雲'エアロゾル層の識別、ライダー信号の多重散乱の取り扱い、雲の相識別の手法の違いにある[1]。また、放射収支の見積もりに肝心となる雲·エアロゾルの微物理量の推定値にも不確さがある。
机译:云由气候变化预测模型重复性具有典型的模式有很大的变化。此外,许多气候变化预测模型的不确定性是由于大气辐射评估的不确定性。云雷达与装备于2006年被CauPST卫星与CauPS0卫星的全面观测推出CauPS0卫星,云“气溶胶的三维分布Cloudsat云卫星和CauPS0卫星显示,降水和评价量辐射平衡的与会者连接到改善。在另一方面,存在的估计值利用这些卫星观测一个显著变化。例如,从Calips0骑手获得整个球冰云的云量是九州大学(我们团),美国航空航天局Langure 1个实验室之间的巴黎大学的三个组织和最大的和最小的差异之间两次的差分,有九州大学的产物。这种差异的主要因素是在云“气溶胶层识别的差异,处理骑手信号的多散射的,并且在云相鉴别[1]的差异。此外,存在的估计值的测微量云和气溶胶的,这是辐射平衡的估计基本的不确定性。

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