Pedestrian trajectory prediction; Spatial temporal model; Multi-head attention;
机译:概率人群GaN:使用图形车辆行人关注网络的多模式行人轨迹预测
机译:AST-GNN:基于注意的时空图形神经网络,用于交互感知的行人轨迹预测
机译:基于多信息的卷积神经网络,具有行人轨迹预测的注意机制
机译:使用时空关注的RNN编解码器对行人轨迹进行预测
机译:焦虑和认知表现:认知干扰理论和注意控制理论对预测的检验。
机译:持续的关注和预测:青春期期间不同的大脑成熟轨迹
机译:概率人群GaN:使用图形车辆行人关注网络的多模式行人轨迹预测
机译:闪烁右转弯信号与行人指示:人为因素研究,以了解新信号的潜力,以提高交叉行人的意识和注意力。