Deep learning; Training; Uncertainty; Stochastic processes; Predictive models; Data mining; Engines;
机译:基于门控递归单元的递归神经网络用于预测非线性劣化过程的剩余使用寿命
机译:考虑到认知和梯级不确定性,遗产贝叶斯经常性神经网络剩余的遗产预测
机译:基于深频神经网络的热带轧机中的辊子留下了有用的寿命预测
机译:基于边缘数据处理和LSTM递归神经网络的工具剩余使用寿命预测
机译:基于风险的设施管理方法,用于使用离散的Markov过程建立组件 - 预测条件,可靠性和剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:用深惯性神经网络转移学习,以剩下有用的生命估算
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。