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基于NARX神经网络的设备剩余使用寿命预测研究

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摘要

采用主成分分析法对采集的多元数据进行处理,基于NARX神经网络建立设备剩余使用寿命预测模型,对设备剩余使用寿命进行预测,在C-MAPSS数据集上验证了模型的有效性.

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来源
《设备管理与维修》 |2021年第12期|24-25|共2页
作者
成利刚; 蔡燕玲;
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作者单位

五邑大学轨道交通学院广东江门 529000;

五邑大学轨道交通学院广东江门 529000;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 剩余使用寿命; 主成分分析;

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