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Disparity estimation based on integral imaging in sub-pixel resolutionusing maximum a priori (MAP) registration

机译:基于子像素解析中的积分成像的差异估计最高先验(地图)注册

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摘要

A sub-pixel resolution disparity estimation method using MAP registration in elemental image based on integral imaging is proposed. Accurate depth map extraction method is an important research issue in the latest researches about three-dimensional (3D) content developments. We capture a 3D object using lens array, and generate elemental images. Many previous researches calculated disparity of each elemental image using sum of square distance; however, the accuracy of disparity is limited by one pixel unit. For enhancing accuracy of estimated disparity, we adapt the maximum a priori (MAP) registration algorithm to elemental image set. The proposed method can calculate each disparity of elemental image set in sub-pixel resolution using MAP registration optimization.
机译:提出了一种基于积分成像的元素图像地图登记的子像素分辨率视差估计方法。精确的深度图提取方法是关于三维(3D)内容开发的最新研究中的一个重要研究问题。我们使用镜头阵列捕获3D对象,并生成元素图像。许多以前的研究使用平方距离和计算每个元素图像的差异;然而,视差的准确性受到一个像素单元的限制。为了提高估计差异的准确性,我们将最高先验(MAP)注册算法调整为元素图像集。所提出的方法可以使用地图登记优化计算子像素分辨率中的元素图像集的每个视差。

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