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An Efficient Algorithm for Computing Grobner Bases of Zero-Dimensional Ideals

机译:一种高效算法计算零维理想的Grobner基础

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摘要

This paper introduces a new efficient algorithm, called MXL_3, for computing Grobner bases of zero-dimensional ideals. The MXL_3 is based on XL algorithm, mutant strategy, and a new sufficient condition for a set of polynomials to be a Grobner basis. We present experimental results comparing the behavior of MXL_3 to F_4 on HFE and random generated instances of the MQ problem. In both cases the first implementation of the MXL3 algorithm succeeds faster and uses less memory than Magma's implementation of F_4.
机译:本文介绍了一种新的高效算法,称为MXL_3,用于计算零维理想的Grobner基础。 MXL_3基于XL算法,突变策略,以及一组多项式的新的足够条件是Grobner基础。我们呈现实验结果将MXL_3对F_4对HFE和MQ问题的随机生成实例进行比较。在这两种情况下,MXL3算法的第一个实现比Magma的F_4的实现更快,使用较少的内存。

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