Predictive models; Real-time systems; Data models; Sensors; Kalman filters; Wireless fidelity; Random forests;
机译:融合探针和固定传感器数据,以预测城市信号动脉中的短期流量
机译:替代数据平滑预测技术对两阶段短期城市出行时间预测框架性能的影响
机译:从蜂窝网络数据和城市旅行需求模型的旅行模式的比较分析
机译:城市信号动脉出行时间分布预测
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:城市动脉行程时间的贝叶斯迭代估计:融合环路检测器和探测车辆数据
机译:使用Wi-Fi传感器数据的城市动脉旅行时间预测算法的比较分析
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法