音声認識エンジンJulius におけるDNN計算のためのCUDA アーキテクチャの検討

摘要

近年, 音声認識システムにおいてDNN-HMM 音響モデルが広く用いられている。音声認識に利用されるDNN は一般的に大規模で計算コストが非常に大きいことから，潤沢な計算資源を利用可能なクラウド型での運用が主流であった。しかしネットワーク遅延や音声のプライバシー上の観点から，端末上で処理を完了するスタンドアロン型システムへのニーズが高まっている。特に近年では計算機性能の向上やモデル圧縮技術により，デバイス上でリアルタイム音声認識を可能とするスマートフォンも普及しつつある。