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【24h】

音声認識エンジンJulius におけるDNN計算のためのCUDA アーキテクチャの検討

机译:语音识别发动机朱利叶斯的DNN计算的CUDA架构研究

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摘要

近年, 音声認識システムにおいてDNN-HMM 音響モデルが広く用いられている。音声認識に利用されるDNN は一般的に大規模で計算コストが非常に大きいことから,潤沢な計算資源を利用可能なクラウド型での運用が主流であった。しかしネットワーク遅延や音声のプライバシー上の観点から,端末上で処理を完了するスタンドアロン型システムへのニーズが高まっている。特に近年では計算機性能の向上やモデル圧縮技術により,デバイス上でリアルタイム音声認識を可能とするスマートフォンも普及しつつある。
机译:近年来,语音识别系统中的DNN-HMM声学 模型被广泛使用。用于语音识别 DNN通常很大,计算成本非常大 乌鸦可以使用丰富的计算资源 复制的操作是主流的。但是网络 从延迟或语音隐私角度处理终端的处理 需要一个完成的独立系统 在成长。特别是近年来,改善计算机性能和 Dell压缩技术设备上的实时声音 启用识别的智能手机也变得流行。

著录项

  • 来源
    《》||835-836|共2页
  • 会议地点
  • 作者

    鈴木駿; 李晃伸;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
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