多数の組成データを用いた大気汚染物質の発生源寄与解析、横浜大気環境観測、2019

摘要

多数の大気汚染物質組成データを用いたPMF 発生源寄与推定を行った。VOC データにPM_(2.5)、NO、NO_2、CO、BC のデータを加えることにより、より多数の因子を分解することができた。また、PM_(2.5)、NO、NO_2、BC の寄与率が大きかった因子の16 方位別濃度割合とCPF 解析結果を比較したところ、いずれの成分も概ね傾向が一致した。この結果から、PMF 解析に多数の成分組成データを用いることで、より精度の高い発生源寄与推定が可能であることが示唆された。