深層学習による画像認識を用いた自動製品検査システム

摘要

生産システムの高精度化•効率化を実現するためには，生産システムの各工程の自動化は重要な課題である。生産システムの自動化の試みは古くからなされており，自動制御技術コンピュータ技術などの進歩により，加工•製造•組立検査などの各工程において，自動化技術が発展してきた。これらの工程の中で，検査工程における不良品の発見•除去は品質保証の第一歩であるとされ，高品質な製品を製造する上で，検査工程の精度向上は重要な課題であるといえる。検査工程において，主な測定対象は寸法•形状•重量であり，自動検査を行う際は測定対象を計測可能な検出器で自動測定し，その測定値から不良品等の自動判断を行う。しかし，その測定対象が既存の検出器での自動検出が困難であり，作業者が目視で判断せざるを得ない検査対象も存在する。