深層学習を用いたホログラフィックメモリの検討

摘要

ホログラフィックメモリは，記録したいデータのビット列をデータページと呼ばれる画像としてホログラ ムに多重記録する.ホログラムから再生されたデータページを撮像素子で撮影することで，データが復元できるが， 様々な要因のノイズにより，撮影されたデータページの読み取り精度が低下してしまう.本研究では，ノイズが含ま れたデータページに対して，深層学習の一手法であるオートエンコーダを使用したデノイジングや，畳み込みニュー ラルネットワークを使用したビット判定を行ったので，その報告を行う.