顔キーポイントの移動方向コードに基づく個人差の影響を受けにくい表情認識

摘要

本研究では，個人に依存しない表情識別を実現するため，2つのことを提案した.1つめは，個人ごとの骨格，筋肉に依存しない局所的な部位における移動方向に注目した特徴量である.2つめは，表情識別および個人に対する依存性を考慮した特徴量の選択方法である.本手法における表情の識別性能はF値で評価した.個人ごとでは，無表情では平均F値0.96,微妙な笑顔では平均F値0.90,大仰な笑顔では平均F値0.95を確認した.学習に使用していない人では，無表情では平均F値0.91，微妙な笑顔では平均F値0.77,大仰な笑顔では平均F値0.83を確認した.また，学習者数を4人，8人，12人と変更して顔画像を学習し，学習に使用していない人を無表情，微妙な笑顔，大仰な笑顔の3段階に識別した結果，各表情における識別精度が変わらないことから，学習画像に依存していないことを確認した.これにより，提案手法は学習していない人に対しても有効な表情識別手法であることが確認された.