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【24h】

テンプレートマッチングによる遺伝的アルゴリズムとパーティクルフィルタの比較

机译:遗传算法与粒子滤波的模板匹配比较

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摘要

遺伝的アルゴリズム(GA)とパーティクルフィルタ(PF)は,異なる経緯,アプローチで構築されてきたアルゴリズムであるが,その構造はほぼ同じであることが指摘されている。そこで本稿では,simple GAと基本的なPFの違いを,テンプレートマッチングの観点から分析し,比較する。特に,動画像におけるフレーム間の対象物体の移動量が大きくなったときの,検出精度に着目して比較する。その理由は,PFは高速な物体追跡手法としてよく用いられているのと,フレーム間で物体が大きく移動したときのロバスト性は重要な問題だからである。その他にも,あらかじめ設定しなければならないパラメータ数やその種類,処理時間についても調査する。
机译:已经指出,遗传算法(GA)和粒子滤波器(PF)是使用不同背景和方法构造的算法,但是它们的结构几乎相同。因此,本文从模板匹配的角度分析比较了简单遗传算法和基本遗传算法之间的差异。特别地,当运动图像中的帧之间的目标物体的移动量变大时,我们专注于检测精度。原因是PF通常被用作高速对象跟踪方法,并且当对象在帧之间显着移动时的鲁棒性是一个重要的问题。另外,调查必须预先设置的参数数量,其类型和处理时间。

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